IA pour freelances : vendre mieux et automatiser l’admin

1) Clarifier votre offre : c’est là que l’IA fait gagner de l’argent

Avant même la prospection, la question n°1 est : est-ce que mon offre est claire ? L’IA est très utile pour reformuler votre proposition de valeur, identifier votre client idéal, et construire une offre “packagée”. Une offre packagée est plus simple à vendre, plus simple à expliquer, et vous évite les devis interminables.

Exemple : au lieu de « je fais du marketing », vous pouvez préciser « j’aide les coachs à obtenir 10 leads/mois via une stratégie LinkedIn + une landing page ». Le but est de rendre votre promesse mesurable et compréhensible.

Agis comme un consultant en positionnement.
Mon métier : [métier]
Mes clients actuels : [types de clients]
Mes forces : [liste]
Mes services : [liste]
Tâche : propose 3 offres packagées (nom + promesse + livrables + durée + prix indicatif), puis 5 objections possibles et comment y répondre.
Format : tableau.

2) Prospection personnalisée : l’IA aide, mais n’écrit pas “à la chaîne”

La prospection “de masse” fonctionne de moins en moins. L’IA est utile si elle vous aide à comprendre votre prospect (activité, enjeux, priorités) et à écrire un message court, humain, pertinent. Une bonne prospection commence souvent par une question ou un point d’observation, pas par une vente.

Vous pouvez copier une partie publique d’un site (page “À propos”, services, derniers posts) et demander à l’IA une hypothèse sur les enjeux. Mais attention : ne collez pas des données privées ou des documents clients.

Analyse ces informations publiques sur un prospect :
[COLLE un extrait du site / du profil LinkedIn]
Contexte : je suis freelance en [métier].
Tâche :
1) Identifie 3 enjeux probables
2) Propose 3 idées de “micro-audit” gratuit (valeur en 5 minutes)
3) Écris 2 messages LinkedIn (70–100 mots) : humain, pas vendeur, avec une question finale.

« L’IA ne remplace pas la relation. Elle supprime surtout la friction : brouillons, structure, reformulation. »

3) Emails pro : relances, objections, négociation (sans se crisper)

Une grande partie du stress freelance vient des emails : relancer sans harceler, dire non à une demande gratuite, recadrer un client, ou répondre à « c’est trop cher ». L’IA est excellente pour proposer 2–3 versions d’un mail : plus direct, plus diplomate, plus court.

Pour rester authentique, fournissez votre style : « ton chaleureux, phrases courtes, pas de jargon, conclusion avec prochaine action ». Vous gagnez du temps sans perdre votre voix.

Voici l’email reçu :
[COLLE]
Contexte : projet [contexte], budget [budget], délais [délais].
Tâche : propose 3 réponses :
1) très diplomate
2) ferme mais respectueuse
3) courte (5 lignes)
Contraintes : pas d’agressivité, prochaine action claire, signature pro.

4) Devis, contrats, cadrage : la clé pour éviter les “allers-retours”

Beaucoup de freelances perdent des heures parce que le périmètre n’est pas clair. L’IA peut vous aider à structurer un devis en “livrables”, “hors périmètre”, “hypothèses”, et “options”. C’est aussi une manière de paraître plus professionnel, ce qui rassure et augmente la conversion.

Pour les aspects juridiques, utilisez l’IA comme aide à la structure, pas comme source. Pour les informations officielles en France, vous pouvez consulter Service-Public.fr (professionnels).

Agis comme un assistant commercial.
Métier : [métier]
Contexte client : [contexte]
Objectif : produire un devis clair.
Donne :
- une structure de devis
- 3 options (Basique / Standard / Premium)
- un tableau livrables / délais / prix
- une section “hors périmètre”
- 10 questions de cadrage à poser au client.

5) Contenu LinkedIn & blog : passer de “je dois poster” à un système

Le contenu est un levier puissant, mais il épuise si vous improvisez. L’IA est utile pour : générer des angles, transformer une expérience en post, et décliner un sujet en plusieurs formats. L’objectif n’est pas d’écrire “du texte IA”, mais de produire régulièrement une pensée claire et utile.

Une méthode simple : chaque semaine, choisissez 1 sujet (un problème client), écrivez 5 notes brutes (ce que vous avez appris), puis demandez à l’IA 3 structures de post. Vous sélectionnez, vous ajustez, vous publiez.

Je suis freelance en [métier].
Public : [type de clients].
Voici mes notes brutes (5 points) :
[COLLE]
Tâche : propose 3 posts LinkedIn différents (hook + 6–10 lignes + CTA discret).
Ton : humain, concret, pas vendeur.
Ajoute un titre possible pour un article de blog associé.

6) Automatisations simples (sans code) : relier vos outils

Même sans être développeur, vous pouvez automatiser des micro-process : formulaire → email → résumé IA → création de tâche → relance. Cela libère du temps et réduit les oublis.

Des outils comme Zapier ou Make permettent de connecter des services (Google Sheets, Gmail, Notion, Slack…). Commencez petit : 1 automatisation, 1 résultat.

Je veux automatiser mon activité freelance sans coder.
Mes outils : [Gmail/Notion/Google Sheets/Calendly/...]
Tâche : propose 5 automatisations simples à fort impact (gain de temps). Pour chacune :
- déclencheur
- action
- données nécessaires
- risques (données sensibles)
- temps de mise en place estimé.

7) Confidentialité : protéger vos clients (et votre réputation)

Le risque n°1 côté business n’est pas seulement une erreur factuelle : c’est la divulgation d’informations. Par défaut, ne collez pas : contrats, identifiants, données clients, informations commerciales sensibles. Préférez l’anonymisation : “Client A”, “budget X”, “secteur Y”, “objectif Z”.

Pour les bonnes pratiques en France, consultez la CNIL. Et si vous publiez du contenu, restez prudent sur les exemples.

8) Outils (liens officiels) : un stack minimal

Pour être efficace, vous n’avez pas besoin de 20 outils. Un stack minimal : 1) un assistant (rédaction/structure), 2) un moteur avec sources, 3) un outil d’organisation, 4) une solution d’automatisation (optionnelle).

• OpenAI / ChatGPT — rédaction, brainstorming, templates.
• Anthropic / Claude — synthèses longues, analyse de documents.
• Perplexity — recherche avec sources (utile pour vérifier).
• Notion AI — organisation, docs, bases de connaissance.
• Zapier / Make — automatisations.

« L’adoption de l’IA crée de la valeur quand elle s’intègre aux processus, pas quand elle reste un gadget. »